http://oopschen.github.io/tags/index/ Recent content in index on Oopschen的日志 Hugo -- gohugo.io zh-CN 版权归Ray所有, 授权在MIT协议下. Wed, 23 Jul 2014 09:24:37 +0000 http://oopschen.github.io/posts/2014/mysql-index/ Wed, 23 Jul 2014 09:24:37 +0000 http://oopschen.github.io/posts/2014/mysql-index/ 用了蛮久的mysql,竟然对如何优化index还没有掌握,今天闲下来看看这块东西,然后总结以下.这里所表述的mysql指的是innodb的engine. mysql index分类 ¶ Mysql的index分为cluster index和secondary index, 可以翻译为聚簇索引和二级索引.所谓的聚簇索引是指主键栏作为索引值的索引, 而所有非聚簇索引则是二级索引. cluster index ¶ Mysql根据如下规则建立聚簇索引: 如果有定义主键, 则使用主键建立索引 如果没有定义主键, 选取第一个UNIQUE的栏建立索引 如果以上两个条件均不满足, 则mysql默认建立一个隐藏的rowid作为建立索引的依据 secondary index ¶ 二级索引是建立在cluster index之上的索引, 它包含建立自身索引的列和主键, 因此, 主键过大会造成二级索引过大, 最终导致磁盘占用量变大. Myql如果选择使用二级索引, 那么它先根据二级索引查找主键, 由于主键和数据在同一个页上, 从而加快了数据的查找和比较. mysql如何使用index ¶ Mysql首先根据查询语句做优化, 如果table的数据量很小(比如几条数据),那么mysql会选择遍历整个表.如果数据量很大, 它优先选择根据索引过滤后数据量较小的索引.那么我们建立索引索引的时候应该遵循哪些规则? 尽可能的覆盖查询语句中的查询条件 ¶ 由于mysql可以选取部分index的列作为索引条件,因此如下两个查询条件可以共用同一个索引但是不要忘记, 增加列意味着容量的增加. select * from db.tbl where c1 = 1 and c2 = 2; 和 select * from db.tbl where c1 = 1; 所以语句 create index inx_c1_c2 on db.tbl(c1, c2); 工具 ¶ 理论上的理解还不够, 现实的问题需要显示来解决, 所以在每次使用sql前, 可以用explain的看下使用的所以是不是我们所期望的, explain只能用于select语句.非select语句,比如update和delete, 我们可以把where语句后的条件放入select进行explain.